Afacerile moderne sunt imposibile fără utilizarea internetului. Nu contează dacă vinzi sau faci ceva. Consumatorii au nevoie de informații, iar cel mai simplu mod de a le obține este să caute pe web. În plus, eficiența utilizării diferitelor canale de comunicare nu este întotdeauna susceptibilă de studiat, dar pentru Internet este destul de ușor de făcut. Analiza cohortelor este considerată una dintre cele mai populare și vizuale metode. Ca și alte metodologii pentru studierea relațiilor cauzale în comportamentul consumatorului, necesită acumularea de informații statistice. Internetul vă permite să faceți acest lucru „imperceptibil” pentru interpret. La urma urmei, aproape fiecare acțiune a unui vizitator al site-ului este înregistrată aici - de la data primei vizite până la timpul petrecut pe fiecare pagină.
Statistici în serviciul marketerilor
Este puțin probabil ca astăzi să mai existe acei specialiști care interpretează cuvântul „marketing” ca „reclamă” și „vânzări”. Fara indoiala,acestea sunt două componente importante ale activităților de marketing. Dar baza se află încă în studiul cererii și al comportamentului consumatorului. Și apoi totul se transformă într-o căutare de oportunități pentru a satisface aceste nevoi.
Și din moment ce vorbim despre studiu și analiză, atunci statisticile ne vor ajuta. Acumularea atentă a unei baze de date privind caracteristicile cumpărătorilor vă permite să studiați în detaliu cererea și să utilizați rezultatele analizei în avantajul maxim pentru dvs.
De cele mai multe ori marketerii folosesc analiza de corelație și regresie; sunt interesați de metodologiile descriptive și predictive de cercetare a consumatorilor. Toate acestea necesită selectarea celor mai indicative (sau interesante pentru afaceri) grupuri de clienți după anumite criterii. Acesta este exact ceea ce ne oferă analiza de cohortă.
Analiza statistică și comerț
În vânzări, trebuie să înțelegeți destul de clar relația cauză-efect în acțiunile clienților. Analiza de cohortă vă permite să faceți acest lucru prin gruparea consumatorilor în funcție de mai multe criterii. Cel mai adesea, se evidențiază un segment cu o caracteristică comună (o vizită la un magazin, o achiziție etc.), unit de data evenimentului. În statistică, se obișnuiește să se vorbească despre un grup de oameni (obiecte) care demonstrează comportament și semne similare. Un exemplu simplu de cohortă ar fi clienții care au intrat pentru prima dată într-un magazin cu o săptămână înainte de Revelion. Studiind comportamentul lor, este foarte posibil să tragem concluzii despre eficacitatea eforturilor de publicitate și comerciale.
Analytics
BDezvoltatorii Google au venit de mult pentru a ajuta marketerii. Ele oferă o varietate de servicii pentru a afla despre statisticile comerțului electronic. Acum puteți efectua o analiză de cohortă în Google Analytics. Anterior, trebuia să se facă prin segmentarea forțată a publicului. A fost destul de laborios și incomod. Cu toate acestea, analiza cohortei este acum efectuată automat. Analistul trebuie doar să configureze parametrii raportului în funcție de cerințele sale.
Datele raportului sunt afișate ca cronologie și tabel. În setări, puteți modifica cele patru grupuri de parametri pe care le utilizează analiza cohortei.
Tipul de cohortă este o caracteristică generală care unește un anumit grup de vizitatori ai site-ului. Mărimea poate fi grupată după oră: zi exactă, săptămână, lună. Dacă selectați parametrul „săptămână”, de exemplu, raportul va grupa toți vizitatorii pentru prima dată pe site într-o anumită săptămână într-o singură cohortă.
În continuare, puteți schimba „indicatorul”. Variabilitatea aici se referă la vizualizările de pagină, durata sesiunii, numărul de utilizatori și așa mai departe. Iar ultimul parametru este „interval de date”. Cu această caracteristică, analistul are capacitatea de a urmări activitățile cohortei pe o perioadă de timp de la punctul de pornire stabilit până la data curentă. Când alegeți gruparea după zile, ar trebui să vă amintiți că cohortele vor fi formate pe rânduri, iar dinamica comportamentului vizitatorilor - în coloane.
Cum se utilizează rezultatele analizei
După examinarea rapoartelor, se poate urmări frecvența întoarcerii consumatorilor lasite-ul web. Și compararea indicatorilor cantitativi cu planul de plasare a conținutului pe paginile site-ului va oferi o oportunitate de a înțelege ce anume interesează și atrage clienții.
De exemplu, conform analizei, este identificat un grup de vizitatori, care revine pe site cu „constanță de invidiat”. Prin ridicarea planului de plasare a materialelor promoționale despre organizarea unui fel de promoții sau prezentarea de articole noi în sortiment în momentul în care acești clienți vă vizitează pentru prima dată paginile, este foarte posibil să trageți concluzii despre ce anume a atras atenția potențialilor clienți. Aceste informații ajută la îmbunătățirea eficienței companiei. Acesta este modul în care analiza cohortelor este utilizată în marketing. Face posibilă distribuirea bugetului de publicitate și mai mult intenționat și eficient și crearea unor canale de comunicare eficiente.
La ce să fii atent
Utilizarea eficientă a oricărui instrument statistic necesită pregătire. La urma urmei, o întrebare adresată corect într-o problemă garantează o soluție rapidă.
Ce trebuie făcut înainte de a utiliza analiza de cohortă? Pune-ți câteva întrebări:
- De ce există o astfel de dinamică a vânzărilor?
- Ce perioadă de timp să alegeți (pentru o campanie publicitară, de exemplu)?
- Cum pot determina când trimit un răspuns mare?
Ipotezele propuse vor ajuta la definirea mai clară a parametrilor analizei de cohortă.
Concluzie
Familiarizați-vă cu posibilitățile cohortei de bazăanaliza în Google Analytics și să-și facă o idee despre caracteristicile sale funcționale, un agent de marketing este destul de capabil nu numai să crească traficul pe site, ci și să transforme un potențial client (vizitator aleatoriu) într-un consumator.
Crearea de rapoarte individuale vă va oferi o idee clară asupra caracteristicilor publicului țintă, vă va permite să înțelegeți reacția acestuia la activitatea dvs., indiferent dacă postați un articol informativ sau o ofertă comercială promoțională pe site. Orice eforturi de marketing trebuie să fie justificate economic. Analiza de cohortă, CLTV, Unit Economics - orice metodologie de studiu a comportamentului consumatorului are ca scop identificarea raportului cost-beneficiu și optimizarea acestuia.
Dar nu merge prea departe. Monitorizarea zilnică va da o idee greșită despre motivele consumatorilor care vizitează site-ul companiei. Monitorizarea pe termen lung a reprezentanților unei cohorte vă va permite să urmăriți și să interpretați corect schimbările în comportamentul clienților.
